Je suis entré dans le marché de l'immobilier à l'âge de 12 ans. Ma famille investissait dans des terrains en banlieue de Moscou, et après l'école, je distribuais des prospectus et montrais les terrains aux acheteurs potentiels. Lorsque j'ai vendu un terrain que personne d'autre ne pouvait vendre, ma mère m'a dit : "Tu deviendras soit un vendeur de voitures d'occasion très réussi, soit un magnat de l'immobilier dans la vie." Je n'ai toujours pas de permis de conduire, donc mon chemin était prédéterminé.
À l'université, j'ai créé une agence immobilière pour étudiants, et en un an, elle comptait environ 100 personnes. J'ai commencé à investir dans l'immobilier. Je passais 10 heures par jour à parcourir des milliers d'annonces sur des sites web, puis je les analysais dans Excel. Sur 1 000 annonces, je ne trouvais généralement pas plus de 10 propriétés appropriées. Les agents immobiliers envoyaient des offres, mais la sélection était de 1 sur 50.
J'étais étonné de voir pourquoi le processus de recherche et de collecte d'informations était aussi complexe et non personnalisé. Lorsque je regarde un billet d'avion, le billet le moins cher apparaît immédiatement, plutôt que de devoir le chercher toute la journée. Les sites immobiliers pourraient le faire 10 fois mieux, mais ils ne le font pas.
Puis j'ai réalisé qu'il n'était pas dans leur intérêt de créer une excellente fonction de recherche car les sites immobiliers vendent de la publicité. Leur modèle économique repose sur le fait que je, en tant qu'utilisateur, appelle les agents immobiliers autant que possible, car ils vendaient les utilisateurs en tant que prospects uniques aux agents, et ces derniers payaient pour cela. J'ai voyagé dans différents pays, de la Chine aux États-Unis, et partout ce modèle était le même.
J'ai commencé à développer un produit moi-même, mais à l'époque, je ne comprenais rien à la technologie, ce qui a conduit à un échec. J'ai dépensé tout mon argent pour le développement, ce qui m'a conduit à dormir sur les canapés de mes amis à New York, ayant du mal à joindre les deux bouts pour continuer à travailler sur le produit. Après cet échec, j'ai monté une nouvelle équipe, mais cette fois, j'ai appris des leçons. Je suis retourné en Russie, et le lendemain, la pandémie a frappé.
Nous avons créé la première version de la recherche à Moscou pendant le coronavirus pour trouver des appartements en dessous du prix du marché. J'ai écrit un article sur la façon dont le système est structuré. Les 3 000 premiers utilisateurs ont rejoint. Comme nous n'avons pas pu lever des fonds auprès de VCs en Russie, nous étions à une semaine de la fermeture de l'entreprise, mais un groupe d'utilisateurs m'a appelé et m'a proposé d'investir dans l'entreprise. À ma grande surprise, les utilisateurs ont commencé à m'envoyer de l'argent, et nous avons ainsi levé 2 millions de dollars en investissement initial. À partir de ce jour-là, nous avons levé 7 millions de dollars auprès des utilisateurs, et maintenant ils détiennent une part de l'entreprise.
Mais ensuite, la guerre avec l'Ukraine a commencé, et nous avons décidé d'abandonner tout en Russie et de nous installer à Dubaï pour repartir de zéro. Aux Émirats arabes unis, nous avons lancé un nouveau modèle économique : en plus de nos données et de nos prévisions d'IA, nous avons créé une plateforme de commerce électronique. Sur cette plateforme, nous listons uniquement des biens immobiliers provenant d'entités fiables, comme les promoteurs et les banques. Ainsi, les informations sur les propriétés sont toujours à jour et précises. L'IA évalue les offres et montre aux acheteurs des données adaptées à leurs besoins. Pour les investisseurs, elle montre les rendements et les prévisions de croissance ; pour les familles, l'IA trie les offres de la plus pertinente à la moins pertinente en fonction de leur demande.
Cela a tout changé. Les acheteurs obtiennent maintenant rapidement ce qu'ils veulent et sont satisfaits de trouver immédiatement les meilleures offres pour eux, au lieu de devoir passer par des dizaines d'appels aux agents immobiliers et de se perdre dans un marché opaque. Et les vendeurs sont heureux de payer par transaction, et non pour la publicité.
Au cours de nos 1,5 première année, nous avons vendu pour 200 millions de dollars de biens immobiliers et conclu 400 transactions en ligne. Nous avons découvert que les gens sont prêts à acheter de l'immobilier en ligne s'ils ont toutes les informations et des recommandations de l'IA, et les services d'agents ne sont pas du tout nécessaires. Après notre lancement, de nombreux médias ont commencé à écrire sur nous et à nous inviter à des interviews sur YouTube. Cela a attiré des entrepreneurs du monde entier qui ont commencé à demander notre franchise commerciale. À ce jour, nous avons vendu des franchises pour 15 villes.
Nous avons réalisé que la vague de l'IA stimule la demande pour la recherche immobilière personnalisée, et que les gens en ont assez de l'opacité du marché immobilier, surtout s'ils sont familiers avec la transparence et la rapidité du marché boursier. Aujourd'hui, le marché mondial des commissions immobilières résidentielles est de 200 milliards de dollars. Nous sommes convaincus, et les chiffres le prouvent, que dans 10 ans, au moins 10 % des transactions immobilières se feront par le biais du commerce électronique, et la fintech, comme le prêt, sera intégrée dans une plateforme en ligne unique.
Notre plan pour les 12 prochains mois est de franchir le cap des 1 milliard de dollars GMV et d'entrer dans la catégorie des clients de family office et de fonds. Ils ont aussi besoin de notre solution, et nous recevons de plus en plus d'inscriptions de leur part. Nos clients aujourd'hui sont des acheteurs immobiliers avec un ticket moyen de 1 million de dollars. Dans cette catégorie, nous avons atteint l'adéquation produit-marché, et les cohortes de clients montrent un ratio valeur à vie/client (LTV/CAC) de 500 % la première année, avec les premières cohortes dépassant déjà 1000 %.
Nous travaillons maintenant sur une solution permettant aux clients de conserver leurs actifs immobiliers sur notre plateforme, d'acheter en un clic et de les mettre en vente en un clic avec un niveau d'efficacité similaire à celui du marché boursier. Nous lancerons la première version de cette application le mois prochain.
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